我們?cè)?strong>精益咨詢的現(xiàn)場(chǎng)推行改善課題時(shí)，目標(biāo)設(shè)定是一個(gè)重要步驟，它直接決定我們的改善成果是否達(dá)成，以及是否充分挖掘了現(xiàn)場(chǎng)的改善潛力。

目標(biāo)設(shè)定的過高或過低都是不合適的，目標(biāo)太低，過于容易達(dá)成，無法完全挖掘現(xiàn)場(chǎng)改善空間和潛力，目標(biāo)太高，最后導(dǎo)致超出了現(xiàn)場(chǎng)改善能力，會(huì)挫敗現(xiàn)場(chǎng)信心，望而生怯，打擊士氣，課題無法成功。

這就是在目標(biāo)設(shè)定的SMART原則中的“可實(shí)現(xiàn)”的要求。那么精益咨詢中如何設(shè)定一個(gè)不會(huì)過高或者過低的合理目標(biāo)呢？

首先，目標(biāo)的設(shè)定有常見的四個(gè)途徑：

歷史最佳——以歷史最佳值作為目標(biāo)，努力將現(xiàn)場(chǎng)的平均水平維持在歷史最佳值。因?yàn)樵?jīng)成功達(dá)到過，可行性比較高，但是要維持平均水平在歷史最佳值上，還是需要一番努力的。

同行對(duì)標(biāo)——這里的同行，可以是同一個(gè)車間、同一個(gè)公司、同一個(gè)集團(tuán)等內(nèi)部的類似產(chǎn)線，也可以是外部同行企業(yè)的水平。這樣可以參考已有的成功案例來設(shè)定目標(biāo)。比如，制藥行業(yè)的片劑鋁塑機(jī)，現(xiàn)在的OEE只有60%，而同行業(yè)類似的產(chǎn)線和設(shè)備可以達(dá)到75%-80%，就可以作為目標(biāo)值。

領(lǐng)導(dǎo)指令——這個(gè)比較簡單，領(lǐng)導(dǎo)或者公司高層的期望值作為目標(biāo)。注意，這個(gè)目標(biāo)可能沒有直接依據(jù)，但是作為現(xiàn)場(chǎng)改善課題，要努力尋找改善機(jī)會(huì)，克服困難，達(dá)成目標(biāo)。這種目標(biāo)是先設(shè)定目標(biāo)，尋找一切可能。比如新中國成立后，國家需要造出原子彈，雖然不知道能不能達(dá)成，如何達(dá)成，但是要盡一切努力去尋找機(jī)會(huì)，往往才會(huì)創(chuàng)造奇跡。

數(shù)據(jù)分析——也就是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或記錄，通過數(shù)據(jù)計(jì)算或者針對(duì)影響指標(biāo)的要素進(jìn)行分析，評(píng)估一個(gè)可行而有挑戰(zhàn)的目標(biāo)值。

以上四種方法，在精益咨詢活動(dòng)的數(shù)據(jù)分析時(shí)，通過計(jì)算來制定目標(biāo)，有兩個(gè)要注意的點(diǎn)：

一、 注意剔除數(shù)據(jù)中的異常值。

為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，要?jiǎng)h除或更正錯(cuò)誤和異常值。判斷異常值可以參考以下方法：

識(shí)別異常值的常用方法：

1. 標(biāo)準(zhǔn)差方法：使用標(biāo)準(zhǔn)差來檢測(cè)異常值。一般情況下，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)的值與平均值的偏差超過3倍標(biāo)準(zhǔn)差，可以將其視為異常值。

2. 箱線圖方法：通過繪制箱線圖，可以很容易地看出數(shù)據(jù)中的異常值。箱線圖能夠顯示出數(shù)據(jù)的整體分布情況以及離群點(diǎn)。

3. Z-score方法：計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)的Z-score（標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)），如果Z-score的絕對(duì)值大于某個(gè)閾值（一般是2或3），則可以將該數(shù)據(jù)點(diǎn)視為異常值。

4. 密度估計(jì)方法：使用核密度估計(jì)等方法來估計(jì)數(shù)據(jù)的密度分布，從而識(shí)別出那些偏離正常分布的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

5. 專業(yè)知識(shí)和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)：在某些情況下，領(lǐng)域?qū)＜铱赡軙?huì)有更深入的了解，能夠幫助鑒別異常值。

6. 可視化方法：通過繪制直方圖、散點(diǎn)圖等可視化圖表，可以直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值。

7. 機(jī)器學(xué)習(xí)方法：有一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，如孤立森林（Isolation Forest）和局部異常因子（Local Outlier Factor），可以用來檢測(cè)異常值。

8. 交叉驗(yàn)證：在數(shù)據(jù)分析中，可以使用交叉驗(yàn)證方法來識(shí)別異常值，比如將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測(cè)試集，然后檢測(cè)測(cè)試集中的異常值。

在精益咨詢的實(shí)際應(yīng)用中，通常會(huì)結(jié)合多種方法來識(shí)別異常值，以確保準(zhǔn)確性和可靠性。需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和分析目的選擇合適的方法。

二、 計(jì)算目標(biāo)的時(shí)候要參考統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。

首先，要分析數(shù)據(jù)的線性回歸趨勢(shì)。指標(biāo)本身就有一定趨勢(shì)，和平穩(wěn)的維持在一個(gè)平均值附近，制定目標(biāo)的時(shí)候是有一定區(qū)別的。（如下圖）

如果目標(biāo)本身是有一定趨勢(shì)的，要考慮指標(biāo)本身的推移，在這個(gè)基礎(chǔ)上，在考慮改善機(jī)會(huì)，才能制定一個(gè)比較合理的目標(biāo)?？梢詫⒒貧w線的斜率作為未來增長率的一個(gè)指標(biāo)，據(jù)此設(shè)定目標(biāo)。（右圖）

而如果指標(biāo)圍繞一個(gè)平均值波動(dòng)，一般來使用標(biāo)準(zhǔn)差來確定目標(biāo)值的上下界限。例如，目標(biāo)值可以設(shè)為“歷史平均值 ± (1 × 標(biāo)準(zhǔn)差)”，這里標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)量根據(jù)組織的風(fēng)險(xiǎn)承受能力來調(diào)整，可以±一倍或多倍標(biāo)準(zhǔn)差。

另外，還有一種特殊情況，就是指標(biāo)有季節(jié)或其他周期性變化，比如冬天和夏天指標(biāo)有波動(dòng)，對(duì)于具有明顯季節(jié)性或周期性的KPI，可以使用時(shí)間序列分析（如ARIMA模型）來預(yù)測(cè)未來的值。

總之，精益咨詢活動(dòng)制定目標(biāo)是一個(gè)科學(xué)而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪^程，在實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用時(shí)，要考慮以上因素，還要結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，進(jìn)行一定的調(diào)整，才能制定出一個(gè)合理的指標(biāo)。

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